交通银行钱斌:推动AI技术前沿突破 助力社会数字化转型

7月8日,2023世界人工智能大会“新一代AI·新时代金融”论坛在上海举行。交通银行副行长钱斌在主旨演讲中指出,生成式AI作为走向通用人工智能的关键技术路线,正在掀起产业变革的浪潮。上海具有金融要素市场齐全、科技创新主体集聚的产业优势、技术优势和生态优势,交通银行将携手各方全力推动AI技术前沿突破,为全社会数字化转型做出交行贡献。

人工智能在金融领域应用空间广阔

今年以来,以ChatGPT为代表的生成式AI成为各界聚焦的“风口”。钱斌在发言中指出,人工智能极有可能从传统意义上的“体力劳动替代”向“脑力劳动协同”转变,它所带来的改变和冲击将是爆炸性和颠覆性的。


(资料图)

钱斌认为,一方面,人工智能的发展已迎来了新拐点,在算力、算法和数据共同加持下,ChatGPT已支持文本和图像的输入,在多种专业和学术考试中表现出与人类相当的能力。另一方面,生成式AI改变了人类知识的存储、传承和使用方式,人类知识体系被构建到大模型之中,人工智能已经开始通过交互学习与人类共同完成知识创造。此外,人工智能正在由专用能力向通用能力转变,生成式AI拥有了学习和成长的基因,它的学习能力和理解能力也逐步接近人类的表现。

金融行业具备大规模、高质量数据资源和多维度、多元化应用场景,是人工智能应用落地较为深入的领域之一。人工智能技术有助于解决金融发展不平衡不充分的结构性问题、数据要素向数据资产转化的问题、金融科技人才短缺的问题,以及客户体验、运营效率、风险防控等经营效能提升问题。

据钱斌介绍,目前,包括交行在内的大型金融机构正在积极布局人工智能。一是用于提升客户服务能力,比如精准营销方面,借助生成式大模型,灌注专业领域知识之后,提升行业洞察能力,更为精准解决个性化需求,实现从理解“客群”到理解“客户”的跨越;二是用于提升内部运营效率,比如软件研发方面,金融业可以利用大模型实现代码生成和代码检查等能力,提升研发效率和质量;三是用于精准防控金融风险,比如反洗钱、反电诈等方面,提高欺诈行为和洗钱活动识别效率,及时发出预警、减少损失,降低银行法律合规风险。

五方面举措共同推进人工智能在金融业的应用

针对人工智能尚面临的挑战,钱斌指出,生成式AI在金融行业目前总体还处在探索阶段,需要在实践中寻找合适的突破口,通过尝试新的商业模式进行商业价值验证。

具体来看,挑战集中在三个方面:一是大模型对算力、算法、数据协同提出更高要求,对于基础设施带来巨大冲击;二是数据少、质量差和能力弱,将限制人工智能的应用场景,降低人工智能大模型的“智商”;三是数字时代是生态体系的竞争,建立适合大模型的商业生态是当下大模型发展的重要挑战。

基于此,钱斌建议,金融业在积极拥抱新技术的同时,要重点在五方面形成合力。一是推进产业协同共生共赢,加大产学研合作,构建开放融合的生态,建立金融领域可信、安全的生成式AI研究应用生态;二是持续提升数据供给质量,重视数据安全和隐私保护,进一步拓展数据来源,强化数据治理、规范数据标准、提升数据标注质量,保证数据可用、可信、易用、好用;三是强化基础设施前瞻规划与统筹,针对金融、政务等数据要求较高的场景,可以在行业通用大模型基础上进行专属私有化模型训练,降低技术门槛;四是加强监管,关注科技伦理,推动科学监管、行业自律和企业自治;五是注重数字素养建立和人工智能领域专业人才的培养,构建技术与业务的专业人才队伍,更好地推动业务与技术的融合。

2023世界人工智能大会——“新一代AI·新时代金融”论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导,交通银行股份有限公司主办,上海金融业联合会、新华社上海分社、中国经济信息社协办。论坛邀请来自政府机构、知名高校、金融机构、研究机构、科技公司等各领域的专家共同探讨生成式AI等人工智能前沿技术的进展、产业现状与实践挑战,挖掘金融应用创新场景与潜在范式,协同营造创新生态,助力数字中国建设。

(文章来源:新华财经)

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